Segundo o G1, a IA da Microsoft foi mais de duas vezes mais precisa que médicos generalistas em testes de diagnóstico com mais de 300 casos complexos. A empresa apresentou o resultado em um estudo publicado em 22 de outubro de 2026 na revista Science e informou que a próxima etapa será testar a ferramenta na triagem de pacientes em pronto-socorro.
O experimento avaliou uma ferramenta que conduz a investigação em etapas: ela define perguntas sobre o histórico do paciente, seleciona dados relevantes do exame físico, escolhe testes, analisa os resultados e pode pedir novos exames. Ao longo do processo, o sistema atualiza as hipóteses diagnósticas e os próximos passos.
Ferramenta usa um sistema para coordenar hipóteses e exames
De acordo com a reportagem, um sistema chamado de “orquestrador” coordena a análise e simula a atuação conjunta de especialistas. Nos testes, a Microsoft comparou o desempenho da ferramenta com o de médicos generalistas que podiam consultar livros e a internet.
A empresa também afirmou que a IA superou médicos em simulações baseadas em registros de uma grande base de atendimentos de pronto-socorro e que os processos conduzidos pela ferramenta tiveram custo menor. Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health, disse ao G1 que a avaliação considerou não apenas a precisão, mas também o cuidado e o critério usados durante a investigação diagnóstica.
O próximo teste será feito em parceria com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, nos Estados Unidos, para avaliar o uso da tecnologia na triagem de pacientes em salas de espera de pronto-socorro.
Fonte do texto: G1.